1、结合NLP领域的算法模型，来针对不同业务场景提供可落地实施部署的技术解决方案，解决场景包括但不限于:智能审核、文本抽取、智能文本分类、舆情分析等; 2、负责项目算法框架的开发，以及金融领域特定场景下的通用建模模型抽象沉淀； 3、负责算法模型调优及项目的部署实施，与项目组紧密合作，依据项目上线计划，高效推进项目算法研发工作； 4、负责项目资源的协调与组织，并与项目各方进行良好沟通，确保项目团队各干系人协同工作; 5、协助进行项目初期的需求拆解，技术架构设计。

1、计算机、人工智能、统计学、大数据、自动化等专业，本科(一本)及以上学历，相关专业研究生学历优先； 2、2年以上相关工作经验，掌握NLP算法等相关的基础知识，有过Bert/GPT等算法的实践或研究经验，面向具体的金融场景解决组合优化问题项目经验者优先； 3、熟悉Linux系统、数据结构、计算机网络，熟练使用Python、C++,shell编程语言等其中一种,熟练TensorFlow/PyTorch/Paddle等至少一种深度学习框架； 4、算法coding和工程化部署能力强，熟悉FastAPI、Flask等服务工程框架，了解Kubernetes、Docker的使用，有工程化基础，能对模型、算法及场景进行抽象和标准化，具备代码封装能力； 5、思路清晰，有较强的沟通、组织协调和问题解决能力，能够胜任项目需求拆解细化并实施优先。